솔루션 개요
Beyond ALPR은 자동차 사진 및 영상만으로 차량 식별(번호판), 차종 식별(메이커/모델/색상)이 가능한 AI 기반 차량 인식 솔루션입니다. 정제되고 분류된 학습 데이터, 최적의 CNN 모델, AutoML 기반의 하이퍼 파라미터 설정을 통해 현재 약 400여종의 국산/외산 차종 분류가 가능합니다.
핵심 기능
Beyond ALPR 솔루션 구성
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번호판 인식 (ALPR)
99.56% 이상의 인식률로 국내외 모든 번호판을 정확하게 인식합니다. 야간, 악천후에서도 안정적인 성능을 보장합니다.
주요 효과
- •한국/외국 번호판 지원
- •야간/악천후 인식
- •고속 주행 차량 대응
- •4단계 인식 프로세스
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차종 분류
400여종 이상의 국산/외산 차량을 자동으로 분류합니다. 차량 외관 인식부터 촬영방향, 차종/연식까지 정확하게 인식합니다.
주요 효과
- •400+ 차종 분류
- •제조사/모델 인식
- •차량 색상 인식
- •0~360° 촬영방향 인식
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보행자 인식
횡단보도를 건너는 보행자를 100% 정확도로 인식하고 추적합니다. KOLAS 공인시험 인증을 획득한 검증된 기술입니다.
주요 효과
- •실시간 위치 추적
- •위험 행동 감지
- •KOLAS 인증 (100% 정확도)
- •110ms 인식 시간
🅿️
주차장 통합 관제
주차장 CCTV 영상 인식 정보 통합 체계를 구축하여 야외 주차장 내차 찾기 서비스를 제공합니다.
주요 효과
- •번호판 정보 + CCTV 영상 통합
- •주차 위치 자동 인식
- •가상 구획 설정
- •차량 정보 DB 통합
기술 사양
검증된 성능 지표
KOLAS 공인시험 인증을 통해 검증된 AI 영상 분석 성능
| 항목 | 성능 |
|---|---|
| 번호판 인식 정확도 | 99.56% |
| 차종 인식 정확도 (TOP1) | 97.93% |
| 차종 인식 정확도 (TOP2) | 99.10% |
| 차량 추적 정확도 | 96.80% |
| 보행자 인식 정확도 | 100% |
| 보행자 추적 정확도 | 93.33% |
| 보행자 인식 시간 | 110.089ms |
| 지원 플랫폼 | Windows, Linux, Edge Device |
| AI 프레임워크 | TensorFlow, Keras, PyTorch |
알고리즘 구조
AI 기반 인식 파이프라인
🚶 보행자 인식 알고리즘
1CCTV 영상 입력 → 이미지 보정 (Normalize)
2객체 탐지 (YOLO v4) + 객체 추적 (Deep SORT)
3보행자 위치 인식 + 행동 분석
4판정 및 경고 (Alert) 출력
🚗 차량 인식 알고리즘
1이미지 정규화 (사진 노출/색상 보정)
2Object Detection (YOLO v4) - 차량/번호판 탐지
3CNN (EfficientNet) - 상세모델/색상 인식
4OCR (LPRNet) - 번호판 문자 인식
인증
공인 인증 현황
🏆KOLAS 공인시험 성적서
- ✓보행자 인식 (2022) - 100% 정확도 달성
- ✓차량 인식 (2022) - 99.56% 정확도 달성